إثراء البيانات — Data Augmentation
إثراء البيانات توليد نسخ متنوعة من الأمثلة المتاحة بتغييرات محكومة لزيادة حجم مجموعة التدريب وتحسين قدرة النموذج على التعميم. ويُعد هذا المفهوم من الركائز العملية في مجال تقنيات البرومبت لمن يعمل على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالعربية ويريد نتائج قابلة للقياس والتكرار.
إثراء البيانات توليد نسخ متنوعة من الأمثلة المتاحة بتغييرات محكومة لزيادة حجم مجموعة التدريب وتحسين قدرة النموذج على التعميم. وفي العربية يشمل ذلك تنويع اللهجة والتشكيل وإعادة الصياغة. ويُعد إتقانه خطوة أساسية للانتقال من الاستخدام العشوائي للذكاء الاصطناعي إلى ممارسة مهنية منضبطة.