البيانات غير المتوازنة — Imbalanced Data
البيانات غير المتوازنة حالة تطغى فيها فئة على البقية في مجموعة التدريب، فيبدو النموذج ناجحاً في الأرقام بينما يفشل في الفئة النادرة المهمة. ويُعد هذا المفهوم من الركائز العملية في مجال تقييم لمن يعمل على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالعربية ويريد نتائج قابلة للقياس والتكرار.
البيانات غير المتوازنة حالة تطغى فيها فئة على البقية في مجموعة التدريب، فيبدو النموذج ناجحاً في الأرقام بينما يفشل في الفئة النادرة المهمة. ومعالجتها تتم بإعادة الموازنة أو ترجيح الخسارة أو تغيير مقياس التقييم. ويُعد إتقانه خطوة أساسية للانتقال من الاستخدام العشوائي للذكاء الاصطناعي إلى ممارسة مهنية منضبطة.