فرط التخصيص — Overfitting
فرط التخصيص حالة يحفظ فيها النموذج تفاصيل بيانات التدريب بما فيها الضجيج فيحقق نتائج ممتازة عليها ويفشل في التعميم على بيانات جديدة لم يرها من قبل. وتجنبه شرط أساسي لأي نموذج يُنشر في بيئة إنتاج حقيقية. ويُعد هذا المفهوم من الركائز العملية في مجال تقييم لمن يعمل على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالعربية.
فرط التخصيص حالة يحفظ فيها النموذج تفاصيل بيانات التدريب بما فيها الضجيج فيحقق نتائج ممتازة عليها ويفشل في التعميم على بيانات جديدة لم يرها من قبل. ويُكتشف بمقارنة الأداء على مجموعة التدريب بمجموعة تحقق مستقلة تماماً. وتجنبه شرط أساسي لأي نموذج يُنشر في بيئة إنتاج حقيقية.