قوانين التوسع — Scaling Laws
قوانين التوسع علاقات تجريبية تربط تحسن أداء النموذج بزيادة حجمه وبيانات تدريبه والحوسبة المستهلكة، وتساعد في التنبؤ بالعائد قبل إنفاق موارد ضخمة على التدريب. وتوجّه قرارات الاستثمار في بناء النماذج وتحدد نقطة تناقص العائد. ويُعد هذا المفهوم من الركائز العملية في مجال نماذج لمن يعمل على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالعربية.
قوانين التوسع علاقات تجريبية تربط تحسن أداء النموذج بزيادة حجمه وبيانات تدريبه والحوسبة المستهلكة، وتساعد في التنبؤ بالعائد قبل إنفاق موارد ضخمة على التدريب. وتعمل بقياس منحنى الخسارة عبر أحجام متدرجة ثم استقراء النتيجة المتوقعة. وتوجّه قرارات الاستثمار في بناء النماذج وتحدد نقطة تناقص العائد.