التعلّم المعزز — Reinforcement Learning
التعلّم المعزز أسلوب يتعلم فيه الوكيل باتخاذ إجراءات في بيئة وتلقي مكافآت أو عقوبات، فيطور سياسة تعظّم المكافأة التراكمية على المدى الطويل بدل المكسب الفوري. وهو أساس مواءمة النماذج اللغوية وأنظمة التحكم والألعاب المتقدمة. ويُعد هذا المفهوم من الركائز العملية في مجال أساسيات لمن يعمل على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالعربية.
التعلّم المعزز أسلوب يتعلم فيه الوكيل باتخاذ إجراءات في بيئة وتلقي مكافآت أو عقوبات، فيطور سياسة تعظّم المكافأة التراكمية على المدى الطويل بدل المكسب الفوري. ويعمل بالتجريب والخطأ مع موازنة بين استكشاف خيارات جديدة واستغلال الأفضل معروفاً. وهو أساس مواءمة النماذج اللغوية وأنظمة التحكم والألعاب المتقدمة.