التعلّم غير المُوجَّه — Unsupervised Learning

التعلّم غير المُوجَّه أسلوب يكتشف فيه النموذج بنية خفية داخل بيانات غير موسومة، مثل تجميع العملاء في شرائح متشابهة أو اكتشاف الأنماط الشاذة تلقائياً. ويفيد حين يكون التوسيم مكلفاً أو حين تكون الفئات نفسها غير معروفة مسبقاً. ويُعد هذا المفهوم من الركائز العملية في مجال أساسيات لمن يعمل على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالعربية.

التعلّم غير المُوجَّه أسلوب يكتشف فيه النموذج بنية خفية داخل بيانات غير موسومة، مثل تجميع العملاء في شرائح متشابهة أو اكتشاف الأنماط الشاذة تلقائياً. ويعمل بقياس التشابه بين النقاط وتنظيمها في مجموعات دون إجابة مرجعية. ويفيد حين يكون التوسيم مكلفاً أو حين تكون الفئات نفسها غير معروفة مسبقاً.